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利用大数据、云计算等技术手段展开监测，各类企业机构的非法集资风险程度随时掌握，一旦“诊断”超标，会自动预警。记者从合肥市公共资源交易中心获悉，“安徽版”基于大数据的非法集资监测预警服务采购项目展开招标，可以更有效地防范打击非法集资，将更多金融风险和隐患化解在萌芽状态。
　　互联网时代 非法集资监管难度加大
　　业内人士指出，互联网时代非法集资越来越隐蔽。现代信息技术在金融领域的应用越来越广泛，金融创新层出不穷，金融产品日新月异，但同时监测防范金融风险也愈加困难，单靠人防的传统监管模式无法应对。比如，非法集资会借助互联网平台向社会公众宣传销售“理财产品”并实现资金支付归集，呈现出募集债权化、支付电子化、危害扩散化等新特点。
　　在国内，北京等大城市已经率先尝试使用大数据手段加强监测预警，有效遏制了非法集资高发频发态势。通过大数据技术，基于全网实时监测，主动抓取符合非法集资特征的信息，通过特征词赋值、模型量化、信息比对，综合分析计算目标企业风险相关度。
　　比如，可以第一时间监测分析某涉嫌非法集资企业，如发现存在涉嫌虚假宣传、融资项目不实、平台项目自融、风控体系薄弱、资金去向不明等严重风险问题，可能引发区域性金融风险和社会稳定风险后，系统会立即启动预警机制。
　　提供省内企业机构风险程度 即时评分
　　招标文件显示，“安徽版”基于大数据的非法集资监测预警项目，将创新工作方法，加强风险研判，强化事中事后监管，发动群众防范预警。利用互联网、大数据、云计算等技术手段，全面加强非法集资监测预警。
　　搜集整理和统计汇总省内开展或参与金融活动的各类企业（或机构）公开信息，并提供在线查询功能，包括基本信息、关联方信息、诉讼信息、招聘信息、宣传广告信息等。提供省内企业（或机构）的非法集资风险指数评分服务，根据涉嫌非法集资的风险程度即时评分，并划分风险等级。
　　按照要求，每月还将提供风险评分指数高于标准的省内排名靠前高风险企业（或机构）名单。每年则根据需要制作200家以内的高风险企业风险分析报告，以及季度、半年度及年度省内非法集资风险监测预警情况专项报告。未来，通过大数据等技术手段加以预警和监测，有望能更好地去防范和处置非法集资，防范系统性区域性金融风险发生，维护全省经济社会和谐稳定。
　　合肥晚报 ZAKER合肥记者 吴奇